Data Engineering Notes – Temporada 2: Cómo transicionar a Data Engineering
Anuncio de nueva temporada
Hace un par de semanas lancé la primera temporada de la serie Data Engineering Notes.
En esas primeras notas exploramos los fundamentos de la disciplina:
La historia del rol del Data Engineer y cómo ha evolucionado (Nota #1)
Los fundamentos de Data Warehouses y modelado dimensional (Nota #2)
Los fundamentos de los Data Lakes, Lakehouses y Open Table formats (Nota #3)
ETL vs ELT, Batch vs Streaming y arquitectura de datos (Nota #4)
Cómo construir una plataforma de datos y buenas prácticas—determinismo, idempotencia e inmutabilidad (Nota #5)
El futuro de Data Engineering (Nota #6)
La intención de esa primera temporada fue esbozar los fundamentos de Data Engineering, con el fin de tener una visión clara del terreno en el que nos movemos.
Hoy quiero anunciar la Temporada 2, que girará en torno a una pregunta que recibo muy a menudo: ¿Cómo transicionar a Data Engineering?
Pero ojo! Esta temporada quiero que sea diferente.
No se va a tratar solo de notas escritas aquí en Substack, sino que planeo hacer varias actividades que la harán interactiva.
¿Por qué ahora?
El rol de Data Engineer sigue creciendo en demanda en LATAM, pero todavía hay mucha confusión sobre cuál es el camino correcto para dar el salto. Esa es una de las razones por las que decidí dedicar toda una temporada a este tema.
Si de verdad quieres transicionar a Data Engineering, te sugiero que estés atento a lo que está por suceder en las próximas 6 semanas:
Si sigues al pie de la letra mis consejos, pones el tiempo y el esfuerzo, e interactúas con el material, te aseguro que en menos de lo que piensas habrás transicionado a Data Engineering.
Mi invitación
Puesto de manera simple, mi invitación es a que “te metas en el cuento.”
Como ya lo dije, si de verdad quieres transicionar a Data Engineering, te sugiero que estés atento a lo que está por suceder en las próximas 5–6 semanas.
Después de ayudar a más de 30 personas en este camino, he visto de primera mano qué funciona, qué no funciona y cuáles son los errores más comunes.
Cada semana tendrás un reto concreto para avanzar, un espacio donde preguntar lo que quieras y dinámicas interactivas para poner en práctica lo aprendido.
Mi intención es que, al final de esta serie, no solo tengas claridad sobre los errores más comunes y una estrategia para evitarlos, sino que también hayas dado pasos reales hacia tu transición.
…Y quién sabe, quizá cuando cerremos esta temporada ya estés trabajando como Data Engineer.
Lo que encontrarás en esta temporada
En las próximas notas me enfocaré en responder las dudas más frecuentes y acompañarte en este proceso.
Estos son algunos de los temas que vamos a cubrir:
Errores comunes al intentar transicionar.
¿Cuál es la mejor forma de transicionar a Data Engineering en LATAM?
Qué aprender primero (y qué dejar para después).
Cómo diseñar tu propio plan de transición.
Proyectos que realmente te ayudan a dar el salto.
🗓️ El 13 de septiembre de 2025 se publica la primera nota a las:
6:00 AM (CST) 🇲🇽 México (CDMX)
7:00 AM (GMT-5) 🇨🇴 Colombia | 🇵🇪 Perú
8:00 AM (GMT-4) 🇨🇱 Chile (Santiago) | 🇧🇴 Bolivia
9:00 AM (GMT-3) 🇦🇷 Argentina | 🇵🇾 Paraguay
💬 ¿Quieres preguntar algo en particular?
Quiero que esta temporada sea lo más útil posible.
Por eso, te invito a:
Dejar en los comentarios todas las preguntas que tengas sobre cómo transicionar a Data Engineering.
O, si prefieres, puedes llenar este formulario y contarme tus dudas de manera más detallada
En las próximas semanas intentaré responder la mayor cantidad posible de preguntas dentro de las notas.
La próxima semana…
Como dije, no quiero que esta temporada sea solo información: quiero que sea un camino compartido e interactivo.
El primer tema que abordaremos será: Errores comunes al intentar transicionar a Data Engineering.
👉 Y para potenciar aún más esta experiencia, la próxima semana anunciaré una plataforma donde podremos interactuar de manera más directa.
Está atento! 🚀